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portada data quality assessment (en Inglés)
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Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Año
2007
Idioma
Inglés
N° páginas
321
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
25.1 x 17.5 x 2.0 cm
Peso
0.59 kg.
ISBN
0977140024
ISBN13
9780977140022
Categorías

data quality assessment (en Inglés)

Arkady Maydanchik (Autor) · Technics Publications · Tapa Blanda

data quality assessment (en Inglés) - Maydanchik, Arkady

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Reseña del libro "data quality assessment (en Inglés)"

Imagine a group of prehistoric hunters armed with stone-tipped spears. Their primitive weapons made hunting large animals, such as mammoths, dangerous work. Over time, however, a new breed of hunters developed. They would stretch the skin of a previously killed mammoth on the wall and throw their spears, while observing which spear, thrown from which angle and distance, penetrated the skin the best. The data gathered helped them make better spears and develop better hunting strategies. Quality data is the key to any advancement, whether it's from the Stone Age to the Bronze Age. Or from the Information Age to whatever Age comes next. The success of corporations and government institutions largely depends on the efficiency with which they can collect, organize, and utilize data about products, customers, competitors, and employees. Fortunately, improving your data quality doesn't have to be such a mammoth task. DATA QUALITY ASSESSMENT is a must read for anyone who needs to understand, correct, or prevent data quality issues in their organization. Skipping theory and focusing purely on what is practical and what works, this text contains a proven approach to identifying, warehousing, and analyzing data errors - the first step in any data quality program. Master techniques in: Data profiling and gathering metadata Identifying, designing, and implementing data quality rules Organizing rule and error catalogues Ensuring accuracy and completeness of the data quality assessment Constructing the dimensional data quality scorecard Executing a recurrent data quality assessment

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