Name: Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (en Inglés)
Price: 2221.00 UYU
Availability: InStock
Author: Wang, Jindong ; Chen, Yiqiang
ISBN: 9789811975868

portada Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (en Inglés)

Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Jindong Wang

Yiqiang Chen

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

329

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9789811975868

Categorías

Probabilidad y estadística
Reconocimiento del habla
Procesamiento del sonido

Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (en Inglés)

Jindong Wang (Autor) · Yiqiang Chen (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Transfer learning is one of the most important technologies in the era of artificial intelligence and deep learning. It seeks to leverage existing knowledge by transferring it to another, new domain. Over the years, a number of relevant topics have attracted the interest of the research and application community: transfer learning, pre-training and fine-tuning, domain adaptation, domain generalization, and meta-learning. This book offers a comprehensive tutorial on an overview of transfer learning, introducing new researchers in this area to both classic and more recent algorithms. Most importantly, it takes a "student's" perspective to introduce all the concepts, theories, algorithms, and applications, allowing readers to quickly and easily enter this area. Accompanying the book, detailed code implementations are provided to better illustrate the core ideas of several important algorithms, presenting good examples for practice.

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