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portada Spatiotemporal Frequent Pattern Mining From Evolving Region Trajectories (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2018
Idioma
Inglés
N° páginas
106
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9783319998725
N° edición
1
Categorías

Spatiotemporal Frequent Pattern Mining From Evolving Region Trajectories (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés)

Berkay Aydin; Rafal. A Angryk (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Spatiotemporal Frequent Pattern Mining From Evolving Region Trajectories (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés) - Berkay Aydin; Rafal. A Angryk

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Reseña del libro "Spatiotemporal Frequent Pattern Mining From Evolving Region Trajectories (Springerbriefs in Computer Science) (en Inglés)"

This SpringerBrief provides an overview within data mining of spatiotemporal frequent pattern mining from evolving regions to the perspective of relationship modeling among the spatiotemporal objects, frequent pattern mining algorithms, and data access methodologies for mining algorithms. While the focus of this book is to provide readers insight into the mining algorithms from evolving regions, the authors also discuss data management for spatiotemporal trajectories, which has become increasingly important with the increasing volume of trajectories. This brief describes state-of-the-art knowledge discovery techniques to computer science graduate students who are interested in spatiotemporal data mining, as well as researchers/professionals, who deal with advanced spatiotemporal data analysis in their fields. These fields include GIS-experts, meteorologists, epidemiologists, neurologists, and solar physicists.

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