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portada Stochastic Differential Equations: Theory and Applications - A Volume in Honor of Professor Boris L Rozovskii (en Inglés)
Stochastic Differential Equations: Theory and Applications - A Volume in Honor of Professor Boris L Rozovskii (en Inglés)Stochastic Differential Equations: Theory and Applications - A Volume in Honor of Professor Boris L Rozovskii (en Inglés)Stochastic Differential Equations: Theory and Applications - A Volume in Honor of Professor Boris L Rozovskii (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
420
Encuadernación
Tapa Dura
Dimensiones
25.4 x 17.5 x 2.6 cm
Peso
0.87 kg.
ISBN
9812706623
ISBN13
9789812706621
Categorías

Stochastic Differential Equations: Theory and Applications - A Volume in Honor of Professor Boris L Rozovskii (en Inglés)

Baxendale, Peter H. ; Lototsky, Sergey V. (Autor) · World Scientific Publishing Company · Tapa Dura

Stochastic Differential Equations: Theory and Applications - A Volume in Honor of Professor Boris L Rozovskii (en Inglés) - Baxendale, Peter H. ; Lototsky, Sergey V.

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Reseña del libro "Stochastic Differential Equations: Theory and Applications - A Volume in Honor of Professor Boris L Rozovskii (en Inglés)"

This volume consists of 15 articles written by experts in stochastic analysis. The first paper in the volume, Stochastic Evolution Equations by N V Krylov and B L Rozovskii, was originally published in Russian in 1979. After more than a quarter-century, this paper remains a standard reference in the field of stochastic partial differential equations (SPDEs) and continues to attract the attention of mathematicians of all generations. Together with a short but thorough introduction to SPDEs, it presents a number of optimal, and essentially unimprovable, results about solvability for a large class of both linear and non-linear equations.The other papers in this volume were specially written for the occasion of Prof Rozovskii's 60th birthday. They tackle a wide range of topics in the theory and applications of stochastic differential equations, both ordinary and with partial derivatives.

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