Hasta 50% de dto en Historias para papá  Ver más

Enviar a
Montevideo, Montevideo
0
  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

Aprovecha esta PREVENTA
portada AI-Assisted Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Año
2026
Idioma
Inglés
N° páginas
519
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
9.00 x 7.00 cm
ISBN13
9798341666283

AI-Assisted Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python (en Inglés)

Peter Bruce;Andrew Bruce;Peter Gedeck (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

AI-Assisted Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python (en Inglés) - Peter Bruce;Andrew Bruce;Peter Gedeck

Libro Nuevo Importado
Envío: 21 a 29 días háb.
$ 5.522$ 3.313
-40%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan 50 unidades

$ 3.313
Llega entre el 10 Ago y el 20 Ago a Montevideo, Montevideo. Seleccionar ubicación

Reseña del libro "AI-Assisted Statistics for Data Scientists. 50+ Essential Concepts Using R and Python (en Inglés)"

Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The third edition of this popular guide expands its practical foundations in R and Python into the modern AI toolkit, with new chapters on neural networks, deep learning, and large language models. Generative AI is integrated throughout, showing how tools such as ChatGPT, Claude, and Gemini work, and how they can support real-world statistical workflows.


This book highlights concepts that matter most when working with data, building predictive models, and deploying AI responsibly. If you're comfortable with R or Python and have had some exposure to basic statistics, this concise reference will boost your statistical literacy, your understanding of how AI works, and your confidence in real-world data science and AI projects.


Conduct exploratory analysis of data to improve quality and model outcomes
Apply sampling and experimental design to reduce bias and answer questions with clarity
Use regression to understand data-generating processes and detect anomalies
Build predictive models using classification, clustering, and unsupervised learning with unbalanced data

Opiniones del libro

Preguntas frecuentes sobre el libro

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes