BookMonday - Hasta 50% de dto + envío rápido  Ver más

Enviar a
Montevideo, Montevideo
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse (en Alemán)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Alemán
N° páginas
64
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Peso
0.10 kg.
ISBN13
9786205622254
Categorías

Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse (en Alemán)

Heena Arora (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse (en Alemán) - Arora, Heena

Libro Nuevo Importado
Envío: 21 a 26 días háb.
$ 3.648$ 2.189
-40%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 2.189
Llega entre el 21 Jul y el 28 Jul a Montevideo, Montevideo. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse (en Alemán)"

Die Bioinformatik wird heutzutage immer beliebter, da sie medizinische Probleme mit dem technischen Gebiet der Informationstechnologie verbindet, um medizinische Störungen im menschlichen Körper zu identifizieren oder zu erkennen. Dieser Bereich ist sowohl für Mediziner als auch für Softwareentwickler von gro em Nutzen. Um Hirnleistungsstörungen wie Epilepsie und Parasomnien bei Patienten zu erkennen, werden EEG-Daten aus der Physionet-Datenquelle abgerufen, wo zahlreiche Datensätze für Forscher verfügbar sind. Die Analyse dieses Datensatzes erfolgt mit polyman, das als Plotting-Bibliotheken und Transformationswerkzeug für die Umwandlung des EDF-Datenformats in das ASCII-Datenformat verwendet wird. Das Tool hilft auch bei der Identifizierung der verschiedenen Parameter, die für Vorhersagen im Zusammenhang mit Hirnleistungsstörungen nützlich sind. In dieser Arbeit wurde ein verbesserter Algorithmus Support Vector Regression (SVR) entwickelt und mit Hilfe der fortschrittlichen Programmiersprache Python implementiert und mit dem klassischen Support Vector Machine (SVM) Algorithmus verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass SVR sowohl in Bezug auf die Komplexität als auch die Ausführungszeit besser abschneidet als SVM.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Alemán.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes