Miles de libros con descuentos a un sólo clic - 50% de dto  Ver más

Enviar a
Montevideo, Montevideo
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Graph Learning Techniques (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
162
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9781032851129
N° edición
1

Graph Learning Techniques (en Inglés)

Baoling Shan; Xin Yuan; Wei Ni; Ren Ping Liu; Eryk Dutkiewicz (Autor) · Crc Press · Tapa Blanda

Graph Learning Techniques (en Inglés) - Baoling Shan; Xin Yuan; Wei Ni; Ren Ping Liu; Eryk Dutkiewicz

Libro Nuevo Importado
Envío: 15 a 20 días háb.
$ 7.043$ 3.522
-50%
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Última Unidad

$ 3.522
Llega entre el 18 Ago y el 26 Ago a Montevideo, Montevideo. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Graph Learning Techniques (en Inglés)"

This comprehensive guide addresses key challenges at the intersection of data science, graph learning, and privacy preservation. It begins with foundational graph theory, covering essential definitions, concepts, and various types of graphs. The book bridges the gap between theory and application, equipping readers with the skills to translate theoretical knowledge into actionable solutions for complex problems. It includes practical insights into brain network analysis and the dynamics of COVID-19 spread. The guide provides a solid understanding of graphs by exploring different graph representations and the latest advancements in graph learning techniques. It focuses on diverse graph signals and offers a detailed review of state-of-the-art methodologies for analyzing these signals. A major emphasis is placed on privacy preservation, with comprehensive discussions on safeguarding sensitive information within graph structures. The book also looks forward, offering insights into emerging trends, potential challenges, and the evolving landscape of privacy-preserving graph learning. This resource is a valuable reference for advance undergraduate and postgraduate students in courses related to Network Analysis, Privacy and Security in Data Analytics, and Graph Theory and Applications in Healthcare.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes