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portada Lenguaje R para la Ciencia de Datos: segunda edición, revisada y ampliada
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Año
2022
Idioma
Español
N° páginas
247
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
20x13 cm
Peso
0.26 kg.
ISBN13
9798848573725
Categorías

Lenguaje R para la Ciencia de Datos: segunda edición, revisada y ampliada

Stefano Milanese (Autor) · Independently Published · Tapa Blanda

Lenguaje R para la Ciencia de Datos: segunda edición, revisada y ampliada - Stefano Milanese

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Reseña del libro "Lenguaje R para la Ciencia de Datos: segunda edición, revisada y ampliada"

R es uno de los lenguajes de programación más potentes para analizar y visualizar datos.
Este libro incluye el entorno de trabajo y las herramientas de R, la sintaxis del lenguaje, todas las estructuras de datos en R (como vectores, listas, matrices, arrays, dataframes y factores), conceptos de estadística, análisis y visualizaciones de datos con gráficos.
No es necesario tener experiencia en programación: cada uno de los temas de este libro se explica de forma teórica y práctica con ejemplos concretos, paso a paso.
Aprenderás a importar, transformar, visualizar y calcular métricas sobre diferentes tipos de datos y a extraer información útil de datos y comentarios en redes sociales como Twitter.
Trabajarás con las principales librerías de R para el análisis de datos, como tidyverse, dplyr, ggplot2, lubridate, rtweet, tidytext y otras más.
Esta segunda edición tiene en cuenta las recientes actualizaciones de la librería rtweet (v. 1.0.2).
Si estás interesado en áreas como el marketing, las redes sociales, el periodismo, la comunicación, la estadística, la programación o el conocimiento científico en general, si eres un ingeniero/científico de datos principiante o conoces otro lenguaje de programación pero eres nuevo en R o bien tienes curiosidad por aprender R para la Ciencia de datos, este libro es para ti.

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