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portada Markov Models for Pattern Recognition. From Theory to Applications (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
276
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9781447171331
N° edición
2
Categorías

Markov Models for Pattern Recognition. From Theory to Applications (en Inglés)

Gernot A. Fink (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Markov Models for Pattern Recognition. From Theory to Applications (en Inglés) - Gernot A. Fink

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Reseña del libro "Markov Models for Pattern Recognition. From Theory to Applications (en Inglés)"

This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.

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