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portada Paradigmes d'apprentissage profond et calcul neuronal (en Francés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2026
Idioma
Francés
N° páginas
208
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9x15.2x1.2 cm
ISBN13
9786209984532

Paradigmes d'apprentissage profond et calcul neuronal (en Francés)

Priyadharshini K.;Ishwarya M. V.;Veni G. (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

Paradigmes d'apprentissage profond et calcul neuronal (en Francés) - Priyadharshini K.;Ishwarya M. V.;Veni G.

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Reseña del libro "Paradigmes d'apprentissage profond et calcul neuronal (en Francés)"

L'apprentissage profond et l'informatique neuronale représentent l'un des développements les plus transformateurs de la science et de la technologie modernes. À la base, l'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la construction de modèles informatiques inspirés de la structure et de la fonction du cerveau humain. Ces modèles, connus sous le nom de réseaux neuronaux artificiels, sont conçus pour apprendre des modèles à partir de données de manière hiérarchique, ce qui permet aux machines d'effectuer des tâches qui nécessitaient traditionnellement l'intelligence humaine. Le calcul neuronal, quant à lui, est un domaine plus large qui étudie la manière dont les systèmes neuronaux traitent les informations, tant dans les organismes biologiques que dans les systèmes artificiels. Ensemble, ces domaines constituent la base des systèmes intelligents capables de perception, de raisonnement, de prise de décision et d'adaptation.

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