Promo planeta con hasta 60% dto  Ver más

Enviar a
Montevideo, Montevideo
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Partially Observed Markov Decision Processes: From Filtering to Controlled Sensing (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Año
2016
Idioma
Inglés
N° páginas
488
Encuadernación
Tapa Dura
Dimensiones
25.7 x 17.5 x 3.0 cm
Peso
1.15 kg.
ISBN13
9781107134607
N° edición
1
Categorías

Partially Observed Markov Decision Processes: From Filtering to Controlled Sensing (en Inglés)

Vikram Krishnamurthy (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

Partially Observed Markov Decision Processes: From Filtering to Controlled Sensing (en Inglés) - Krishnamurthy, Vikram

Libro UsadoBuen Estado Importado
Envío: 14 a 20 días háb.
$ 4.211
Costos de importación incluídos en el precio ✅
Libro Usado(Buen Estado)

Última Unidad

$ 4.211
Llega entre el 28 Ago y el 07 Sep a Montevideo, Montevideo. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Partially Observed Markov Decision Processes: From Filtering to Controlled Sensing (en Inglés)"

Covering formulation, algorithms, and structural results, and linking theory to real-world applications in controlled sensing (including social learning, adaptive radars and sequential detection), this book focuses on the conceptual foundations of partially observed Markov decision processes (POMDPs). It emphasizes structural results in stochastic dynamic programming, enabling graduate students and researchers in engineering, operations research, and economics to understand the underlying unifying themes without getting weighed down by mathematical technicalities. Bringing together research from across the literature, the book provides an introduction to nonlinear filtering followed by a systematic development of stochastic dynamic programming, lattice programming and reinforcement learning for POMDPs. Questions addressed in the book include: when does a POMDP have a threshold optimal policy? When are myopic policies optimal? How do local and global decision makers interact in adaptive decision making in multi-agent social learning where there is herding and data incest? And how can sophisticated radars and sensors adapt their sensing in real time?

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Dura.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes