Name: Rozpoznawanie twarzy i mikroekspresji za pomoc sieci CNN
SKU: 69269883
Price: 2274.00 UYU
Availability: InStock
Author: Sanju Choudhary;Kailash Soni
ISBN: 9786630591996

portada Rozpoznawanie twarzy i mikroekspresji za pomoc sieci CNN

Rozpoznawanie twarzy i mikroekspresji za pomoc sieci CNN

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Sanju Choudhary;Kailash Soni

N° páginas

ISBN13

9786630591996

Rozpoznawanie twarzy i mikroekspresji za pomoc sieci CNN

Sanju Choudhary;Kailash Soni (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Libro Físico

Libro Nuevo Importado

Envío: 22 a 27 días háb.

$ 4.135$ 2.274

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 2.274

Llega entre el 15 Dic y el 22 Dic a Montevideo, Montevideo. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Rozpoznawanie twarzy i mikroekspresji za pomoc sieci CNN"

Ksi¿¿ka "Rozpoznawanie wyrazu twarzy i mikroekspresji z wykorzystaniem sieci CNN" pöwi¿cona jest zastosowaniu g¿¿bokiego uczenia si¿ i wizji komputerowej do rozpoznawania ludzkich emocji na podstawie wyrazu twarzy. Ksi¿¿ka przedstawia kompleksow¿ struktur¿ opart¿ na sieciach CNN, s¿u¿¿c¿ do identyfikacji emocji, takich jak radö¿, smutek, gniew, strach, zaskoczenie, odraza i neutralnö¿, w trudnych warunkach, w tym przy zmiennym öwietleniu, ró¿nych pozach, zas¿oni¿ciu twarzy, ró¿nym wieku i cechach demograficznych.Obejmuje ona nowoczesne architektury uczenia g¿¿bokiego, w tym VGG16, ResNet, DenseNet i STCNN, a tak¿e techniki przetwarzania wst¿pnego, augmentacji danych i ekstrakcji cech, takie jak LBP, filtry Gaborowskie oraz cechy typu Haar. Omówiono standardowe zbiory danych, takie jak FER2013 i CK+, w celu oceny wydajnöci rozpoznawania.W ksi¿¿ce przeanalizowano równie¿ mikroekspresje, sieci oparte na uwadze, uczenie zespöowe, fuzj¿ cech oraz analiz¿ czasowo-przestrzenn¿ w celu poprawy dok¿adnöci rozpoznawania. Szczególny nacisk pööono na zastosowania w czasie rzeczywistym, odpornö¿, sprawiedliwö¿ oraz kwestie etyczne, dzi¿ki czemu praca ta jest przydatna dla naukowców, studentów i specjalistów zajmuj¿cych si¿ sztuczn¿ inteligencj¿, wizj¿ komputerow¿, informatyk¿ afektywn¿ oraz interakcj¿ cz¿owiek-komputer.