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portada Simulación de la productividad del maíz en diferentes épocas de siembra. Simulación de la productividad del maíz en diferentes épocas de siembra, mediante el modelo AQUACROP
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2025
Idioma
Español
N° páginas
76
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22x15 cm
ISBN13
9786202378901

Simulación de la productividad del maíz en diferentes épocas de siembra. Simulación de la productividad del maíz en diferentes épocas de siembra, mediante el modelo AQUACROP

Franklin Alves Dos Anjos;José Leonaldo De Souza (Autor) · Ediciones Nuestro Conocimiento · Tapa Blanda

Simulación de la productividad del maíz en diferentes épocas de siembra. Simulación de la productividad del maíz en diferentes épocas de siembra, mediante el modelo AQUACROP - Franklin Alves dos Anjos;José Leonaldo de Souza

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Reseña del libro "Simulación de la productividad del maíz en diferentes épocas de siembra. Simulación de la productividad del maíz en diferentes épocas de siembra, mediante el modelo AQUACROP"

El maíz (Zea mays L.), debido a su importancia en la dieta humana y animal, es uno de los cultivos más extendidos en el mundo. El modelo AquaCrop se utilizó en este trabajo con el objetivo de simular la producción total y diaria de biomasa, la productividad de los granos, así como obtener la previsión de la cosecha de maíz para la región de Arapiraca, Alagoas. El modelo utiliza la cobertura del dosel (CD), en lugar del índice de área foliar (IAF), como base para calcular por separado la transpiración de las plantas y la evaporación del agua del suelo. La productividad se calcula como el producto de la biomasa y el índice de cosecha (IC). Los datos de entrada del modelo proceden de un experimento realizado por Medeiros (2008) en la localidad de Batingas, en el municipio de Arapiraca-AL. Para las cuatro épocas de siembra, los resultados del almacenamiento de agua en el suelo simulados por el modelo AquaCrop mostraron una tendencia de variación similar a los valores observados. Este procedimiento permite obtener una estimación adecuada del rendimiento de los granos con 18 días de antelación a la cosecha en la región de Agreste Alagoano, lo que permite a los usuarios finales del modelo programar el almacenamiento, la logística y la comercialización de la cosecha de granos que se va a recolectar.

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