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portada Un nuovo sistema di previsione delle malattie con tecniche ibride di apprendimento profondo (en Italiano)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Italiano
N° páginas
160
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.9 cm
Peso
0.24 kg.
ISBN13
9786206031772
Categorías

Un nuovo sistema di previsione delle malattie con tecniche ibride di apprendimento profondo (en Italiano)

Sandhiya S (Autor) · Palani U (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Un nuovo sistema di previsione delle malattie con tecniche ibride di apprendimento profondo (en Italiano) - S, Sandhiya ; U, Palani

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Reseña del libro "Un nuovo sistema di previsione delle malattie con tecniche ibride di apprendimento profondo (en Italiano)"

Questo libro è stato realizzato attraverso tre diversi modelli con una diversa combinazione di tecniche di selezione delle caratteristiche e di apprendimento profondo. Il primo modello ha proposto la combinazione del nuovo algoritmo EGWO-FSA (Enhanced Grey-Wolf Optimization-based Feature Selection Algorithm) e della Deep Belief Network (DBN) per la diagnosi di malattie cardiache, diabete e cancro. Il secondo modello propone un sistema di previsione delle malattie sviluppato utilizzando il nuovo algoritmo di ottimizzazione genetica binaria a cucù (GBCOA) e la nuova rete neurale convoluzionale ricorrente (C-RNN) per l'identificazione delle malattie cardiache, del cancro e del diabete. La terza tecnica implementa un nuovo sistema di previsione delle malattie, sviluppato utilizzando il nuovo algoritmo di selezione incrementale delle caratteristiche (IFSA) e la nuova rete neurale convoluzionale con caratteristiche temporali (T-CNN) per la previsione delle malattie cardiache, diabetiche e oncologiche.

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