Name: Utrzymanie Ruchu Oparte Na Deep Learningu (Polish Edition)
SKU: 68928747
Price: 2721.00 UYU
Availability: InStock
Author: Kranthi, MS D Banu;;;Srividya, L N
ISBN: 9786630086836

portada Utrzymanie Ruchu Oparte Na Deep Learningu (Polish Edition)

Utrzymanie Ruchu Oparte Na Deep Learningu (Polish Edition)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Kranthi, MS D Banu;;;Srividya, L N

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786630086836

Utrzymanie Ruchu Oparte Na Deep Learningu (Polish Edition)

Kranthi, Ms D Banu;;;Srividya, L N (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 15 a 20 días háb.

$ 4.947$ 2.721

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 2.721

Llega entre el 21 Oct y el 28 Oct a Montevideo, Montevideo. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Utrzymanie Ruchu Oparte Na Deep Learningu (Polish Edition)"

W artykule "Konserwacja predykcyjna i wykrywanie anomalii w silnikach statków kosmicznych oparte na uczeniu glębokim" przedstawiono inteligentną platformę wykorzystującą techniki uczenia glębokiego do monitorowania stanu technicznego silników statków kosmicznych, identyfikowania nietypowych warunków pracy oraz przewidywania potencjalnych awarii, zanim do nich dojdzie. Dzięki analizie danych z czujników zebranych podczas pracy silnika proponowane podejście pozwala wykrywac ukryte wzorce i wczesne oznaki pogorszenia stanu technicznego, umożliwiając terminowe przeprowadzenie konserwacji i zmniejszając ryzyko niepowodzenia misji. Zaawansowane modele sieci neuronowych, takie jak architektury rekurencyjne i konwolucyjne, zwiększają dokladnośc wykrywania usterek i wspierają podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Proponowany system zwiększa niezawodnośc statków kosmicznych, minimalizuje koszty konserwacji, wydluża żywotnośc silników oraz przyczynia się do bezpieczniejszych i bardziej wydajnych misji kosmicznych. Badania te pokazują potencjal sztucznej inteligencji w zakresie transformacji strategii konserwacji predykcyjnej w przemyśle lotniczym i kosmicznym.